الذكاء الاصطناعي (AI) يغير بسرعة الطريقة التي يتم بها الحوسبة ومعالجة البيانات والتطبيقات الرقمية.الذكاء الاصطناعي يستخدم الخوارزميات وموارد الحوسبة للتعلم من، تحليل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات، مما يتيح تطبيقات مثل التنبؤ، والتعرف، وتوليد المحتوى واتخاذ القرارات الآلية.
هذه المهام الحاسوبية تتطلب أعداد كبيرة من الخوادم و GPUs وأنظمة التخزين ومعدات الشبكة.مركز البيانات هو البنية التحتية الأساسية التي تضم وتدير هذه الموارد الحاسوبية والتخزينية والشبكة.
مع استمرار تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، فإن كثافة الحوسبة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتزايد.في حين يجب إزالة الحرارة الناتجة عن الخوادم و GPUs بشكل مستمرونتيجة لذلكأصبح التبريد جزءاً حاسماً من بنية تحتية مركز البيانات الحديثة للذكاء الاصطناعي. كما يتم اعتماد التبريد السائل بشكل متزايد في بيئات الحوسبة عالية الكثافة حيث قد لا يكون تبريد الهواء التقليدي كافياً.
لماذا تحتاج مراكز البيانات إلى قياس التدفق؟
سواء كانت المنشأة تستخدم أنظمة المياه الباردة، أو التبريد السائل المباشر أو تقنيات التبريد الأخرى القائمة على السائل، فإن أنظمة التبريد تدير سائل التبريد بشكل مستمر من خلال المضخات ومبادلات الحرارة،معدات التبريد وأنابيب.
في هذه العملية،معدل التدفق هو معيار مهم لفهم ومراقبة أداء نظام التبريد.
على سبيل المثال
هل هناك ما يكفي من سائل التبريد يصل إلى المعدات؟
هل يتم توزيع التدفق بشكل صحيح بين دوائر التبريد المختلفة؟
هل تعمل المضخات ومبادلات الحرارة في الظروف المطلوبة؟
هل يمكن اكتشاف ظروف التدفق غير الطبيعية في الوقت المناسب؟
هل التداول المفرط يسبب استهلاك الطاقة غير الضروري؟
ولذلك فإن مراقبة الكهرباء المستهلكة من قبل معدات تكنولوجيا المعلومات وحدها لا توفر صورة كاملة عن كفاءة مركز البيانات.التدفق ودرجة الحرارة ونقل الطاقة الحرارية أظهرت الأبحاث أن تدفق سائل التبريد ودرجة الحرارة يمكن أن تؤثر بشكل مباشر على الاستقرار الحراري وكفاءة استخدام الطاقة لنظام التبريد في بيئات الحوسبة عالية الكثافة.
كيف يمكن لمقاييس التدفق بالموجات فوق الصوتية ربط الذكاء الاصطناعي بمراكز البيانات؟
هذا هو المكان الذي يصبح فيه قياس تدفق الموجات فوق الصوتية مهمًا.
يمكن تثبيت عدادات تدفق الموجات فوق الصوتية على الأنابيب الحالية من الخارج دون قطع الأنابيب أو تعديل كبير لنظام الأنابيب.هذا يجعلها مناسبة لمراقبة وتحديث البنية التحتية الحالية للتبريد في مراكز البيانات.
من خلال قياس تدفق المياه المبردة أو سوائل التبريد الأخرى بشكل مستمر ، توفر أجهزة قياس تدفق الموجات بالموجات فوق الصوتية بيانات تشغيل في الوقت الحقيقي لأنظمة المراقبة والتحكم.
عندما يتم دمجها مع قياس درجة الحرارة ، يمكن أن يراقب عدادات الطاقة بالموجات فوق الصوتية / BTU أيضًا نقل الطاقة الحرارية داخل نظام التبريد ،مساعدة المهندسين على فهم حمولة التبريد الفعلية التي يتعامل معها النظام.
يمكن نقل بيانات القياس عبرRS485 و 4-20mA و واجهات صناعية أخرى إلى أنظمة إدارة المباني أو منصات إدارة الطاقة أو أنظمة البيانات الأخرى ، حيث يمكن دمجها مع تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
يمكن فهم العلاقة العامة على النحو التالي:
الحوسبة الذكية!مركز البيانات!الحرارة المولدة من قبل الخوادم / GPUs!نظام التبريد!قياس التدفق والحرارة!اكتساب البيانات!تحليل البيانات / تحسين الذكاء الاصطناعي!ضبط نظام التبريد
الذكاء الاصطناعي لا يحل محل عداد التدفقيقدم مقياس التدفق بيانات ميدانية حقيقية، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام تلك البيانات للتحليل والتنبؤ والتحسين.
على سبيل المثال، يمكن لنظام قائم على الذكاء الاصطناعي أن يجمع بين حمولة الخادم، معدل التدفق، درجات حرارة الإمداد والعودة،الظروف البيئية وبيانات التشغيل التاريخية لتحليل طلب التبريد ودعم تحسين المضخات، معدات التبريد ومكونات النظام الأخرى.وقد استكشفت الأبحاث الحديثة التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي بدرجات حرارة السائل التبريد وتحسين استهلاك الطاقة لتبريد السائل في مراكز البيانات.
من القياس إلى الإدارة الذكية
بالنسبة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، لم يعد قياس التدفق مجرد الحصول على قيمة معدل التدفق.
البيانات الميدانية الموثوقة هي أساس إدارة الطاقة ومراقبة النظام وتحليل الأخطاء والتحسين الذكي.
كجزء من طبقة اكتساب البيانات الميدانية، يمكن لمقاييس تدفق الموجات فوق الصوتية ومقاييس الطاقة المساعدة في إنشاء اتصال بيننظام التبريد المادي!بيانات التشغيل في الوقت الحقيقي!مراقبة رقمية!تحليل الذكاء الاصطناعي وتحسينه
تقدم شركة Flo-Instruments عدادات تدفق بالموجات فوق الصوتية القابلة للتشغيل والقابلة للنقل والتي يتم تثبيتها على الجدار، بالإضافة إلى حلول قياس الطاقة فوق الصوتية / BTU لأنظمة التكييف والتبريد،المرافق الصناعية وتطبيقات إدارة الطاقةدعم قياسات موثوقة للجريان والطاقة لمراكز البيانات وغيرها من البنية التحتية المطالبة.
